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Post by sajahnali on Apr 28, 2024 5:15:59 GMT -6
该委员会应定期召开会议,确定数据治理项目,并系统地、协作地完成这些项目。 然而,你会希望避免创建一个太大而无法完成任何事情的委员会。零售巨头亚马逊的领导团队有“两块披萨”的规则,这实质上是说,一个有效的团队的成员数量不能超过两块披萨所能吃饱的数量。对于创建有效的团队来说,这是一个值得遵循的好规则,它也适用于创建有效的数据治理委员会。此外,我们还必须记住人们经常离开企业这一不可避免的现实,个部门内建立明确的继任顺序,并记录工作以简化过渡。这样,当一名成员离开时,委员会中谁将取代他们就不存在任何歧义,并且离职员工的知识也不会丢失。 实施数据治理 缺乏前进动力是数据治理计划的天然敌人。为何如此?我们组织中的许多人(包括业务成员和 IT 人员)倾向于根据具 美国数据 有明确开始和结束的项目进行思考。这就是我们被编程的思考方式。为此,许多人会将数据治理工作视为达到目的的一种手段。我们需要做的是实施数据治理,使其成为一项持续的、关键业务的工作。 在提高数据治理计划的粘性时,必须强调数据在当今业务中的重要性。我们的 2018 年全球数据管理基准报告发现,95% 的高管表示数据是制定业务战略不可或缺的一部分。由于对我们的数据有如此大的依赖,我们必须确保对其进行适当的管理和利用。 随着数据量、种类和速度的不断增长,我们今天的挑战将与明天的挑战不同。数据治理必须被视为我们业务的基础。正如任何组织都离不开会计一样,数据治理也应被视为支持整体成功的同样重要的部分。 4. 与业务指标挂钩并持续报告 参与数据治理计划的人员知道它们的影响力有多大。拥有正确的数据定义和负责任的数据管理员可以真正提高业务效率并降低信息风险。话虽如此,在将这种价值转化为高管可以理解的术语时,往往会出现脱节。这就是为什么从开始计划的那一刻起,您就应该始终考虑指标。您可以开展哪些项目来与更大的业务目标联系起来或可以以可量化的方式进行衡量? 虽然并非您完成的每个项目都可以。
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